BoofCV Computer Vision နှုန်းထား : 4

Boofcv Computer Vision နှင့်အတူအသုံးပြုသူများသည် Blurring, Edge Detection နှင့်အရောင် segment အပါအ 0 င်ပုံရိပ်ပြုပြင်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းစနစ်များကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ အပလီကေးရှင်းသည်အရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်း, သင်ဟာဝါသနာရှင်ဆရာတစ်ယောက်, ကျောင်းသားဒါမှမဟုတ်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကွန်ပျူတာအပတ်တွင် Boofcv သည်သင်၏နားလည်မှုကိုပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာပိုမိုနက်ရှိုင်းစေရန်အတွက်ပြည့်စုံသောကိရိယာတန်ဆာပလာဖြစ်စေဖြစ်စေ, သင်၏ခရီးကိုအကောင်းဆုံးသောကွန်ပျူတာဗဟုသုတလောကသို့ယနေ့ခေတ်ဘိုနိုဗစ်ဗစ်ဖြင့်စတင်ပါ။

Boofcv Computer Vision ၏အင်္ဂါရပ်များ:

1. သင်၏ပုံများကိုမြှင့်တင်ရန် - သင်၏ပုံများကိုသန့်စင်ရန်မှုန်ဝါးခြင်း,

2. Segmentation သည်လွယ်ကူသည် - superpixels, တံခါးခုံများနှင့်အရောင်ရှာဖွေခြင်းနည်းလမ်းများမှတဆင့်ပုံရိပ်တွင်ကွဲပြားခြားနားသောအစိတ်အပိုင်းများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။

3. တိကျသောအရာဝတ်ထုထောက်လှမ်းခြင်း - အပေါ်ထောင့်ရှာဖွေရေး, လှိုင်း, surf, suck sift, line detection နှင့်တိကျသောအရာဝတ်ထုဖော်ထုတ်ခြင်းအတွက်အသိအမှတ်ပြုခြင်း။

4. Image ဆင်တူခြင်း - အနီးဆုံးအိမ်နီးချင်း Image အသင်းဆိုင်ရာနည်းစနစ်များကိုအသုံးပြုပြီးအလားတူပုံရိပ်များကိုလျင်မြန်စွာရှာဖွေပါ။

5. ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုခြေရာခံ : Targets ကိုကြည့်ရှုခြင်းအပေါ်မျက်စိစောင့်ရှောက်ရန် KLT, Object Tracking နှင့် Motion Detection ကိုသုံးပါ။

6. အားစိုက်ထုတ်သည့်ကင်မရာစံကိုက်ညှိခြင်း - သင်၏ကင်မရာ, စက်ဝိုင်းများ, ရင်ပြင်များ, ရင်ပြင်များ,

အသုံးပြုသူများအတွက်သိကောင်းစရာများ -

1. Segmentation နှင့်စမ်းသပ်မှု - Superpixels များကိုစမ်းကြည့်ပါ။ သင်၏ဘာသာရပ်ကိုသီးခြားခွဲထုတ်ရန်နှင့်ရှင်းလင်းသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းကိုဆုံးဖြတ်ရန်ပြင်ဆင်ခြင်း။

2. စံကိုက်ညှိမှုကို ဦး စားပေး - သင်၏ရလဒ်များတွင်ရုပ်ပုံတိကျမှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုထိန်းသိမ်းရန်ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များကိုမပြုလုပ်မီသင်၏ကင်မရာကိုကောင်းစွာချိန်ညှိပါ။

3. Edge Processing ဖြင့်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် - အရေးကြီးသောအင်္ဂါရပ်များကိုမီးမောင်းထိုးပြရန်အရေးကြီးသောအင်္ဂါရပ်များကိုမီးမောင်းထိုးပြရန်,

4. Tracking Tracking တိကျမှန်ကန်မှုကိုမြှင့်တင်ရန် - မြန်မြန်ဆန်ဆန်ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုခြေရာခံသောအခါ KLT ခြေရာခံခြင်းကိုအကောင်းဆုံးရလဒ်များအတွက်ရွေ့လျားမှုဖြင့်ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းဖြင့်ပေါင်းစပ်ပါ။

5. ဆက်လက်တည်ရှိပါ - Boofdemo အားကွန်ပျူတာအမျိုးသမီးမျှော်လင့်ချက်နည်းစနစ်များရှိနောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများထံမှအကျိုးအမြတ်ကိုပုံမှန်မွမ်းမံပါ။

နိဂုံး:

Boofcv Computer Vision သည်မယုံနိုင်လောက်အောင်စွယ်စုံသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ကျယ်ပြန့်သောအင်္ဂါရပ်များနှင့်အတူပုံရိပ်ထုတ်ယူခြင်းသည်အရာဝတ်ထုအသိအမှတ်ပြုမှုသို့ 0 င်ရောက်ခြင်းအတွက်အားကောင်းတဲ့လုပ်ဆောင်မှုကိုပေးထားပါတယ်။ အက်ပလီကေးရှင်း၏ထိုးထွင်းသိမြင်မှု segmentation နှင့်ခြေရာခံခြင်းဆိုင်ရာကိရိယာများသည်၎င်း၏စံကိုက်ညှိခြင်းနှင့်ထောက်လှမ်းခြင်းစွမ်းရည်များနှင့်ပေါင်းစပ်ထားသောကိရိယာများသည်အရည်အသွေးမြင့်အမြင်အာရုံဆန်းစစ်ခြင်းများကိုပြုလုပ်ရန်အသုံးပြုသူများကိုကူညီနိုင်သည်။ သင်လှုပ်ရှားမှုလေ့လာနေသည်ဖြစ်စေ, သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ညှိခြင်းဖြစ်ဖြစ်အမြင်အာရုံဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုလေ့လာခြင်း,