Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するための生成AIを模索しています。ビデオゲーム開発のコストの上昇は、論争にもかかわらず、AIツールを調査するために出版社を促進しています。たとえば、Activisionは、Call of Duty：Modern Warfare 3 Cosmetics and LoadingスクリーンでAIを使用したとされる批判に直面しました。 EAは、AIをその運用の「基本」とさえ宣言しました。
Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターCazuki Abe（Monster Hunter：World and Exoprimalでの仕事で知られる）は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、ゲーム資産に必要な「数十万」のユニークなアイデアを生み出すことに専念する重要な時間とリソースを強調しました。彼は、それぞれがユニークなデザイン、ロゴ、形状を必要とするテレビのような一見シンプルなオブジェクトでさえも引用しました。これには、資産ごとにイラストと説明を備えた多数の設計提案が必要です。
この効率のボトルネックに対処するために、ABEは生成AIを活用するシステムを開発しました。このシステムは、さまざまなゲーム設計ドキュメントを処理し、デザインの概念を生成し、反復フィードバックループを介してそれらを改良します。 Google Gemini Pro、Gemini Flash、ImagenなどのAIモデルを利用するプロトタイプは、肯定的な内部レビューを受けていると伝えられています。予想される結果は、手動設計プロセスと比較して、大幅なコスト削減と潜在的な品質改善です。
現在、CapcomのAI実装は、この特定のシステムに限定されています。ゲームデザイン、ゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザインなど、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の開発者の管理下にあり続けています。
