O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, revolucionou os jogos de PC desde sua introdução em 2019. Essa tecnologia de ponta oferece aumentos significativos de desempenho e aprimora a longevidade das placas gráficas RTX da NVIDIA, principalmente para jogos que o apoiam. Neste guia abrangente, vamos nos aprofundar no que é o DLSS, como ele funciona, sua evolução em diferentes gerações de RTX e por que é crucial para os jogadores, mesmo aqueles que não estão atualmente usando as GPUs da NVIDIA.
*Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.*
O que é DLSS?
O NVIDIA DLSS significa Super Sampling Deep Learning, um sistema proprietário projetado para aprimorar o desempenho e a qualidade visual dos jogos. O aspecto "super amostragem" refere -se à sua capacidade de aumentar os jogos para resoluções mais altas de forma inteligente. Graças à rede neural da Nvidia, treinada em extensas filmagens de jogabilidade, o DLSS alcança isso sem o desempenho que você esperaria de estabelecer manualmente uma resolução mais alta no jogo.
Inicialmente, focados no aumento da escala, os DLSs agora abrangem vários sistemas que melhoram a qualidade da imagem independentemente das mudanças de resolução. Isso inclui a reconstrução de raios DLSS, que usa a IA para refinar a iluminação e a qualidade das sombras; Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas, que inserem quadros gerados por IA para aumentar o FPS; e DLAA (Anti-Aliasing de Aprendizagem Deep), o que aumenta a qualidade da imagem e o anti-aliasing além do que é possível na resolução nativa.
A super resolução, a característica mais reconhecida do DLSS, é particularmente útil quando combinada com o rastreamento de raios. Nos jogos suportados, você pode selecionar vários modos DLSS, como Ultra Performance, Desempenho, Balanceado e Qualidade. Por exemplo, no Cyberpunk 2077, a seleção de resolução 4K com o modo de qualidade DLSS permite que o jogo renderize em 1440p, que é então subsídio para 4K pelo DLSS, resultando em taxas de quadros mais altas do que a renderização 4K nativa permitiria.
A renderização neural do DLSS difere significativamente de métodos mais antigos, como a renderização do quadro de damas, geralmente adicionando detalhes não visíveis na resolução nativa e preservando detalhes perdidos em outras técnicas de upscaling. No entanto, também pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas tremeluzentes, embora elas tenham sido significativamente reduzidas no DLSS 4.
O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4
Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, que revisa o modelo de IA para aprimorar drasticamente a qualidade e as capacidades. O DLSS 3, incluindo o DLSS 3.5 com geração de quadros, usou uma rede neural convolucional (CNN) treinada em vastos dados do jogo para analisar cenas e relações espaciais. No entanto, com os avanços no aprendizado de máquina desde sua estréia em 2022, o DLSS 4 transita para um modelo de transformador mais sofisticado (TNN).
O modelo TNN nos processos DLSS 4 duas vezes o número de parâmetros, permitindo uma compreensão mais profunda das cenas e previsões mais precisas de quadros futuros. Isso resulta em jogabilidade mais nítida, detalhes aprimorados da textura e artefatos reduzidos, como sombras borbulhantes e linhas de tremeluzentes. A geração de vários quadros do DLSS 4 pode produzir até quatro quadros artificiais por quadro renderizado, aumentando significativamente as taxas de quadros.
Para mitigar as preocupações com o atraso de entrada, o NVIDIA combina DLSS com o Reflex 2.0, o que reduz a latência para manter a capacidade de resposta do jogo. Embora a geração de quadros do DLSS possa ocasionalmente introduzir fantasmas menores, especialmente em configurações mais altas, a NVIDIA oferece opções personalizáveis para corresponder à taxa de atualização do seu monitor, minimizando problemas como rasgo de tela e artefatos visuais.
Mesmo sem uma série RTX 50, você pode se beneficiar dos aprimoramentos da qualidade da imagem do novo modelo de transformador através do aplicativo NVIDIA, que também suporta o modo DLSS Ultra Performance e DLAA, se não for apoiado nativamente pelo seu jogo.
Por que os DLSs são importantes para os jogos?
O DLSS é um divisor de jogos para jogos de PC, principalmente para aqueles com GPUs NVIDIA de médio porte ou menor desempenho. Ele permite configurações e resoluções gráficas mais altas que, de outra forma, seriam inatingíveis, prolongando a vida útil da sua GPU. Em uma época em que os preços da GPU continuam aumentando, o DLSS ajuda a manter as taxas de quadros jogáveis ajustando as configurações ou os modos de desempenho, tornando-o uma ferramenta valiosa para jogadores conscientes do orçamento.
Além disso, o DLSS provocou a concorrência, levando a AMD e a Intel a desenvolver suas próprias tecnologias de upscaling, a AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e a Intel XE Super Sampling (XESS). Enquanto o DLSS define um alto padrão com seus recursos superiores de qualidade de imagem e geração de quadros, essas alternativas fornecem aos jogadores mais opções.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
O DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência da super resolução FidelityFX da AMD (FSR) e da Super Sampling (XESS) da Intel. Os recursos aprimorados da qualidade da imagem e da geração de múltiplos quadros do DLSS 4 oferecem uma vantagem notável, apesar dos esforços da AMD e da Intel em escala inteligente e geração de quadros. O DLSS Super Resolução e a reconstrução de raios geralmente oferecem visuais mais nítidos e mais consistentes com menos artefatos.
No entanto, diferentemente da AMD FSR, o DLSS é exclusivo do NVIDIA GPUS e requer implementação do desenvolvedor de jogos. Enquanto centenas de jogos agora suportam o DLSS, juntamente com FSR e XESS, a disponibilidade pode variar, e não há opção de ativação padrão.
Conclusão
O NVIDIA DLSS transformou a indústria de jogos e continua a evoluir. Suas melhorias em andamento demonstram o compromisso da NVIDIA de melhorar as experiências de jogos e a extensão da longevidade da GPU. Embora não sejam perfeitos, o DLSS pode impactar significativamente seus jogos, especialmente quando equilibrados no custo das GPUs e nos jogos específicos que você joga.
Com a AMD e a Intel oferecendo suas próprias soluções de upscaling, a competição é feroz, fornecendo aos jogadores mais opções. Como em qualquer tecnologia de jogos para PC, é essencial pesar o custo e os recursos da sua GPU em relação aos jogos que você gosta de encontrar o melhor valor para suas necessidades.
