Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, a révolutionné les jeux PC depuis son introduction en 2019. Cette technologie de pointe offre des augmentations de performances significatives et améliore la longévité des cartes graphiques RTX de Nvidia, en particulier pour les jeux qui le soutiennent. Dans ce guide complet, nous nous plongerons sur ce qu'est DLSS, comment il fonctionne, son évolution à travers les différentes générations RTX, et pourquoi il est crucial pour les joueurs, même ceux qui n'utilisent pas actuellement les GPU NVIDIA.
* Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith. *
Qu'est-ce que DLSS?
NVIDIA DLSS signifie Deep Learning Super Sampling, un système propriétaire conçu pour améliorer à la fois les performances et la qualité visuelle des jeux. L'aspect "super échantillonnage" fait référence à sa capacité à augmenter les jeux à des résolutions plus élevées intelligemment. Grâce au réseau neuronal de Nvidia, formé sur des séquences de jeu étendues, DLSS y parvient sans le coup de performance que vous attendez de la définition manuelle d'une résolution plus élevée dans le jeu.
Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS englobe désormais plusieurs systèmes qui améliorent la qualité d'image indépendamment des changements de résolution. Il s'agit notamment de la reconstruction du rayon DLSS, qui utilise l'IA pour affiner l'éclairage et la qualité de l'ombre; Génération de trame DLSS et génération multi-trame, qui insérent les trames générées par AI pour augmenter les FP; et DLAA (anti-aliasing en deep apprentissage), qui améliore la qualité de l'image et l'anti-aliasing au-delà de ce qui est possible à la résolution native.
La super résolution, la caractéristique la plus reconnue de DLSS, est particulièrement utile lorsqu'elle est associée au traçage des rayons. Dans les jeux pris en charge, vous pouvez sélectionner divers modes DLSS comme Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Par exemple, dans Cyberpunk 2077, la sélection de la résolution 4K avec le mode de qualité DLSS permet au jeu de rendre à 1440p, ce qui est ensuite mis à l'échelle à 4K par DLSS, résultant en des fréquences d'images plus élevées que le rendu 4K natif le permet.
Le rendu neuronal de DLSS diffère considérablement des méthodes plus anciennes comme le rendu à damier, ajoutant souvent des détails non visibles à la résolution native et la préservation des détails perdus dans d'autres techniques de mise à l'échelle. Cependant, il peut également introduire des artefacts tels que des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été considérablement réduites dans DLSS 4.
Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4
Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui révise le modèle AI pour améliorer considérablement la qualité et les capacités. DLSS 3, y compris DLSS 3.5 avec génération de cadre, a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN) formé sur de vastes données de jeu pour analyser les scènes et les relations spatiales. Cependant, avec les progrès de l'apprentissage automatique depuis ses débuts en 2022, DLSS 4 passe à un modèle de transformateur plus sophistiqué (TNN).
Le modèle TNN dans DLSS 4 traite deux fois le nombre de paramètres, permettant une compréhension plus approfondie des scènes et des prédictions plus précises des trames futures. Il en résulte un gameplay plus net, des détails de texture améliorés et des artefacts réduits comme les ombres bouillonnantes et les lignes vacillantes. La génération multi-trame de DLSS 4 peut produire jusqu'à quatre cadres artificiels par cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images.
Pour atténuer les préoccupations concernant le décalage d'entrée, NVIDIA paires DLSS avec Reflex 2.0, ce qui réduit la latence pour maintenir la réactivité du jeu. Bien que la génération de trame DLSS puisse occasionnellement introduire des fantômes mineurs, en particulier dans des paramètres plus élevés, NVIDIA offre des options personnalisables pour correspondre au taux de rafraîchissement de votre moniteur, minimisant les problèmes tels que la déchirure d'écran et les artefacts visuels.
Même sans une série RTX 50, vous pouvez bénéficier des améliorations de la qualité d'image du nouveau modèle de transformateur via l'application NVIDIA, qui prend également en charge le mode DLSS Ultra Performance et DLAA s'il n'est pas soutenu nativement par votre jeu.
Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?
DLSS change la donne pour les jeux PC, en particulier pour ceux qui ont des GPU NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il permet des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés qui seraient autrement inaccessibles, prolongeant la durée de vie de votre GPU. À une époque où les prix des GPU continuent d'augmenter, DLSS aide à maintenir les fréquences d'images jouables en ajustant les paramètres ou les modes de performance, ce qui en fait un outil précieux pour les joueurs soucieux du budget.
De plus, DLSS a stimulé la concurrence, incitant AMD et Intel à développer leurs propres technologies de mise à l'échelle, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel XE Super Sampling (Xess). Alors que DLSS établit un niveau élevé avec sa qualité d'image supérieure et ses capacités de génération de trame, ces alternatives offrent aux joueurs plus d'options.
NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess
Le DLSS de NVIDIA fait face à la concurrence de FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et d'Intel XE Super Sampling (Xess). La qualité d'image améliorée de DLSS 4 et les capacités de génération multi-trame lui donnent un avantage notable, malgré les efforts d'AMD et d'Intel en augmentation intelligente et génération de cadre. La super résolution DLSS et la reconstruction des rayons offrent généralement des visuels plus nets et plus cohérents avec moins d'artefacts.
Cependant, contrairement à AMD FSR, DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation du développeur de jeux. Alors que des centaines de jeux prennent désormais en charge les DLS, aux côtés de FSR et XESS, la disponibilité peut varier et il n'y a pas d'option d'activation par défaut.
Conclusion
NVIDIA DLSS a transformé l'industrie du jeu et continue d'évoluer. Ses améliorations en cours démontrent l'engagement de Nvidia à améliorer les expériences de jeu et à étendre la longévité du GPU. Bien qu'il ne soit pas parfait, les DLS peuvent avoir un impact significatif sur vos jeux, en particulier lorsqu'ils sont équilibrés avec le coût des GPU et les jeux spécifiques que vous jouez.
AMD et Intel offrant leurs propres solutions de mise à l'échelle, la concurrence est féroce, offrant aux joueurs plus de choix. Comme pour toute technologie de jeu PC, il est essentiel de peser le coût et les fonctionnalités de votre GPU par rapport aux jeux que vous aimez trouver la meilleure valeur pour vos besoins.
