Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super-Sampling hat seit seiner Einführung im Jahr 2019 PC-Spiele revolutioniert. Diese hochmoderne Technologie bietet erhebliche Leistungssteigerungen und verbessert die Langlebigkeit der RTX-Grafikkarten von NVIDIA, insbesondere für Spiele, die es unterstützen. In diesem umfassenden Leitfaden werden wir uns mit den DLS -Funktionen befassen, wie es funktioniert, seine Entwicklung über verschiedene RTX -Generationen hinweg und warum es für Spieler von entscheidender Bedeutung ist, selbst diejenigen, die derzeit nicht Nvidia -GPUs verwenden.
*Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.*
Was ist DLSS?
NVIDIA DLSS steht für Deep Learning Super Sample, ein proprietäres System, das sowohl die Leistung als auch die visuelle Qualität von Spielen verbessern soll. Der Aspekt "Super -Stichproben" bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele intelligent zu höheren Auflösungen zu bringen. Dank des neuronalen Netzwerks von NVIDIA, das auf umfangreiche Spielmaterial ausgebildet ist, erreicht DLSS dies ohne den Leistungsverlust, den Sie erwarten würden, wenn Sie eine höhere Auflösung im Spiel manuell festlegen.
Der DLS ist zunächst auf Hochschulen ausgerichtet und umfasst nun mehrere Systeme, die die Bildqualität unabhängig von Auflösungsänderungen verbessern. Dazu gehören die Rekonstruktion von DLSS -Strahlen, die mit AI die Beleuchtung und die Schattenqualität verfeinern. DLSS-Rahmenerzeugung und Multi-Frame-Erzeugung, die AI-generierte Frames einfügen, um die FPS zu steigern; und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), das die Bildqualität und Anti-Aliasing über das, was bei der nativen Auflösung möglich ist, verbessert.
Die Superauflösung, das bekannteste Merkmal von DLSS, ist besonders nützlich, wenn sie mit Strahlenverfolgung kombiniert werden. In unterstützten Spielen können Sie verschiedene DLSS -Modi wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität auswählen. In Cyberpunk 2077 ermöglicht die Auswahl der 4K -Auflösung mit dem DLSS -Qualitätsmodus das Spiel beispielsweise bei 1440p, was dann von DLSS auf 4K hochgeführt wird, was zu höheren Bildraten führt als das native 4K -Rendering zulässt.
Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich erheblich von älteren Methoden wie dem Rendern von Schachbrett, wobei häufig Details bei der nativen Auflösung nicht sichtbar sind und Details bei anderen Upscaling -Techniken aufbewahren. Es kann jedoch auch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese in DLSS 4 signifikant reduziert wurden.
Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4
Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das das KI-Modell überholt, um die Qualität und die Fähigkeiten dramatisch zu verbessern. DLSS 3, einschließlich DLSS 3.5 mit Rahmengenerierung, verwendete ein Faltungsnetzwerk (CNN), das auf riesigen Spieldaten trainiert wurde, um Szenen und räumliche Beziehungen zu analysieren. Angesichts der Fortschritte im maschinellen Lernen seit seinem Debüt 2022 wechselt DLSS 4 jedoch zu einem ausgefeilteren Transformatormodell (TNN).
Das TNN -Modell in DLSS 4 verarbeitet doppelt so viele Parameter, sodass Szenen und genauere Vorhersagen zukünftiger Rahmen ein tieferes Verständnis von Szenen ermöglichen. Dies führt zu schärferem Gameplay, verbesserten Texturdetails und reduzierten Artefakten wie sprudelnden Schatten und flackernden Linien. Die Multi -Frame -Erzeugung von DLSS 4 kann bis zu vier künstliche Rahmen pro gerendertem Rahmen produzieren, was die Bildraten erheblich erhöht.
Um Bedenken hinsichtlich der Input -Verzögerung zu mildern, kombiniert NVIDIA DLSS mit Reflex 2.0, was die Latenz verringert, um die Reaktionsfähigkeit der Spiele aufrechtzuerhalten. Während die DLSS -Rahmengenerierung gelegentlich geringfügige Ghosting einführen kann, insbesondere bei höheren Einstellungen, bietet NVIDIA anpassbare Optionen, um die Aktualisierungsrate Ihres Monitors zu entsprechen und Probleme wie Bildschirmriss und visuelle Artefakte zu minimieren.
Auch ohne RTX 50-Serie können Sie über die NVIDIA-App von den Bildqualität des neuen Transformatormodells profitieren, die auch den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und die DLAA unterstützt, wenn sie nicht nativ von Ihrem Spiel unterstützt wird.
Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?
DLSS ist ein Game-Changer für PC-Spiele, insbesondere für diejenigen mit NVIDIA-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen, die sonst unerreichbar wären und die Lebensdauer Ihrer GPU verlängern. In einer Zeit, in der die GPU-Preise weiter steigen, hilft DLSS dabei, die spielbaren Bildraten durch Anpassen von Einstellungen oder Leistungsmodi aufrechtzuerhalten, was es zu einem wertvollen Tool für budgetbewusste Spieler macht.
Darüber hinaus hat DLSS den Wettbewerb angeregt und AMD und Intel dazu veranlasst, ihre eigenen Hochskalierungstechnologien, AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) und Intel XE Super -Probenahme (XES) zu entwickeln. Während DLSS einen hohen Standard mit seinen überlegenen Funktionen der Bildqualität und der Rahmengenerierung festlegt, bieten diese Alternativen Spielern mehr Optionen.
Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess
Der DLSS von Nvidia steht dem Wettbewerb aus AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super Sample (XES) aus. Die verbesserten Funktionen der Bildqualität und der Mehrfachrahmengeneration von DLS 4 verleihen ihm trotz der Bemühungen von AMD und Intel, intelligenter Hochschulen und Rahmengenerierung zu erzeugen. DLSS -Superauflösung und Ray -Rekonstruktion liefern typischerweise schärfere, konsistentere Bilder mit weniger Artefakten.
Im Gegensatz zu AMD FSR ist DLSS jedoch exklusiv für NVIDIA GPUs und erfordert die Implementierung des Spieleentwicklers. Während Hunderte von Spielen neben FSR und Xess jetzt DLSS unterstützen, kann die Verfügbarkeit variieren, und es gibt keine Standard -Aktivierungsoption.
Abschluss
Nvidia DLSS hat die Spielebranche verändert und entwickelt sich weiter. Seine fortlaufenden Verbesserungen zeigen, dass das Engagement von NVIDIA zur Verbesserung der Spielerfahrungen und zur Ausweitung der GPU -Lebensdauer der GPUs. Obwohl DLS nicht perfekt ist, können sich DLS auf Ihr Spiel erheblich auswirken, insbesondere wenn sie gegen die Kosten für GPUs und die spezifischen Spiele, die Sie spielen, ausgeglichen sind.
Da AMD und Intel ihre eigenen Hochschaltlösungen anbieten, ist der Wettbewerb heftig und bietet Spielern mehr Auswahlmöglichkeiten. Wie bei jeder PC -Gaming -Technologie ist es wichtig, die Kosten und Funktionen Ihrer GPU gegenüber den Spielen abzuwägen, die Sie genießen, um den besten Wert für Ihre Anforderungen zu finden.
