自2019年推出以來，NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣就徹底改變了PC遊戲。這項尖端的技術提供了顯著的性能增強，並提高了NVIDIA的RTX圖形卡的壽命，尤其是用於支持它的遊戲。在本綜合指南中，我們將深入研究DLSS是什麼，它的功能，其在不同RTX世代的發展，以及為什麼它對遊戲玩家至關重要，即使是當前不使用NVIDIA GPU的玩家。
*Matthew S. Smith的其他貢獻。
什麼是DLSS？
NVIDIA DLSS代表深度學習超級抽樣，這是一個專有系統，旨在提高遊戲的性能和視覺質量。 “超級抽樣”方面是指它可以智能地將游戲提高到更高決議的能力。多虧了NVIDIA的神經網絡，接受了廣泛的遊戲錄像培訓，DLSS實現了這一點，而無需您手動在遊戲中設定更高分辨率的性能。
DLSS最初側重於展望，現在涵蓋了幾種獨立於分辨率變化而改善圖像質量的系統。其中包括DLSS射線重建，它使用AI來提高照明和陰影質量； DLSS框架的生成和多框架生成，它們插入AI生成的幀以增強FPS；和DLAA（深度學習反逐疊），可以增強圖像質量和抗氧化，超出本地分辨率的可能性。
超級分辨率是DLSS最知名的功能，與射線跟踪配對時特別有用。在受支持的遊戲中，您可以選擇各種DLSS模式，例如超級性能，性能，平衡和質量。例如，在Cyberpunk 2077中，選擇DLSS質量模式的4K分辨率允許該遊戲以1440p渲染，然後DLSS將其升至4K，從而使幀速率高於本機4K渲染允許。
DLSS的神經渲染與較舊的方法（如棋盤渲染）有很大不同，通常會在本地分辨率上添加不可見的細節，並保留在其他升級技術中丟失的細節。但是，它還可以引入諸如“冒泡”陰影或閃爍線之類的文物，儘管在DLSS 4中已大大減少了這些偽影。
世代飛躍：DLSS 3到DLSS 4
NVIDIA借助RTX 50系列，引入了DLSS 4，該DLSS 4大修了AI模型，以極大地提高質量和能力。 DLSS 3，包括帶有框架生成的DLSS 3.5，使用了經過大量遊戲數據訓練的捲積神經網絡（CNN）來分析場景和空間關係。但是，隨著機器學習的發展，自2022年首次亮相以來，DLSS 4向更複雜的變壓器模型（TNN）轉變。
DLSS 4中的TNN模型是參數數量的兩倍，可以更深入地了解場景和對未來幀的更準確預測。這會導致更清晰的遊戲玩法，改進的紋理細節以及減少的人工製品，例如冒泡陰影和閃爍的線條。 DLSS 4的多框架生成可產生每個渲染框架多達四個人造框架，從而顯著提高幀速率。
為了減輕對輸入滯後的擔憂，NVIDIA DLSS與Reflex 2.0配對，從而降低了保持遊戲響應能力的延遲。雖然DLSS框架的生成有時會引入較小的幽靈，尤其是在較高的設置下，但NVIDIA提供了可自定義的選項來匹配顯示器的刷新率，從而最大程度地減少了屏幕撕裂和視覺文物等問題。
即使沒有RTX 50系列，您也可以通過NVIDIA應用程序從新的Transformer模型的圖像質量增強中受益，該應用程序也支持DLSS Ultra性能模式和DLAA，如果不是您的遊戲本地支持的話。
為什麼DLSS對遊戲至關重要？
DLSS是用於PC遊戲的遊戲改變者，特別是對於那些表現中等或低性能NVIDIA GPU的人。它實現了更高的圖形設置和決議，否則這些設置將是無法實現的，從而延長了GPU的壽命。在GPU價格繼續上漲的時代，DLSS通過調整設置或性能模式來幫助維持可播放的幀速率，從而成為預算意識遊戲玩家的寶貴工具。
此外，DLSS刺激了競爭，促使AMD和Intel開發了自己的展望技術，AMD FidelityFX超級分辨率（FSR）和Intel XE Super Sampling（XESS）。儘管DLSS以其出色的圖像質量和框架的生成功能設定了高標準，但這些替代方案為遊戲玩家提供了更多選擇。
NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess
NVIDIA的DLSS面臨來自AMD的FidelityFX超級分辨率（FSR）和英特爾的XE Super Sampling（XESS）的競爭。儘管AMD和Intel在智能上掃描和框架生成方面的努力，但DLSS 4的改進圖像質量和多幀發電能力使其具有顯著優勢。 DLSS超級分辨率和射線重建通常會提供更清晰，更一致的視覺效果，而偽影則更少。
但是，與AMD FSR不同，DLSS是NVIDIA GPU的獨有的，需要遊戲開發人員實施。儘管現在有數百個遊戲支持DLSS，但與FSR和XESS一起，可用性可能會有所不同，並且沒有默認的啟用選項。
結論
NVIDIA DLSS改變了遊戲行業，並繼續發展。它的持續改進表明，NVIDIA致力於增強遊戲體驗並延長GPU的壽命。雖然不是完美的，但DLSS會極大地影響您的遊戲，尤其是在與GPU和您玩的特定遊戲的成本保持平衡時。
借助AMD和Intel提供自己的提升解決方案，競爭非常激烈，為遊戲玩家提供了更多的選擇。與任何PC遊戲技術一樣，必須權衡GPU的成本和功能與您喜歡的遊戲，以找到最佳的需求。
