El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Muestling, ha revolucionado los juegos de PC desde su introducción en 2019. Esta tecnología de vanguardia ofrece aumentos de rendimiento significativos y mejora la longevidad de las tarjetas gráficas RTX de NVIDIA, particularmente para los juegos que lo respaldan. En esta guía completa, profundizaremos en lo que DLSS es, cómo funciona, su evolución en diferentes generaciones RTX y por qué es crucial para los jugadores, incluso aquellos que actualmente no usan GPU NVIDIA.
*Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.*
¿Qué es DLSS?
NVIDIA DLSS representa el aprendizaje profundo Super Muestling, un sistema patentado diseñado para mejorar tanto el rendimiento como la calidad visual de los juegos. El aspecto del "súper muestreo" se refiere a su capacidad para mejorar los juegos a resoluciones más altas de manera inteligente. Gracias a la red neuronal de Nvidia, entrenada en imágenes de juego extensas, DLSS logra esto sin el éxito de rendimiento que esperarías al establecer manualmente una resolución de mayor resolución en el juego.
Inicialmente centrado en la escalada, DLSS ahora abarca varios sistemas que mejoran la calidad de la imagen independientemente de los cambios de resolución. Estos incluyen la reconstrucción de rayos DLSS, que utiliza IA para refinar la iluminación y la calidad de la sombra; Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples marcos, que insertan marcos generados por AI para impulsar FPS; y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo), que mejora la calidad de la imagen y la antialiasing más allá de lo que es posible en la resolución nativa.
La súper resolución, la característica más reconocida de los DLS, es particularmente útil cuando se combina con el trazado de rayos. En los juegos compatibles, puede seleccionar varios modos DLSS como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077, la selección de la resolución 4K con el modo de calidad DLSS permite que el juego renderice a 1440p, lo que luego está escalado a 4K por DLSS, lo que resulta en velocidades de cuadro más altas que la representación 4K nativa permitiría.
La representación neural de DLSS difiere significativamente de los métodos más antiguos como la representación de tablero de ajedrez, a menudo agregando detalles no visibles en la resolución nativa y preservar los detalles perdidos en otras técnicas de ampliación. Sin embargo, también puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas se han reducido significativamente en DLSS 4.
El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4
Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que revisa el modelo AI para mejorar drásticamente la calidad y las capacidades. DLSS 3, incluido DLSS 3.5 con generación de cuadros, utilizó una red neuronal convolucional (CNN) entrenada en vastas datos de juegos para analizar escenas y relaciones espaciales. Sin embargo, con los avances en el aprendizaje automático desde su debut en 2022, DLSS 4 transiciones a un modelo de transformador más sofisticado (TNN).
El modelo TNN en DLSS 4 procesa el doble de parámetros, lo que permite una comprensión más profunda de las escenas y las predicciones más precisas de los marcos futuros. Esto da como resultado un juego más nítido, detalles de textura mejorados y artefactos reducidos como sombras burbujeantes y líneas parpadeantes. La generación múltiple de DLSS 4 puede producir hasta cuatro marcos artificiales por marco renderizado, lo que aumenta significativamente las velocidades de cuadro.
Para mitigar las preocupaciones sobre el retraso de entrada, Nvidia combina DLSS con Reflex 2.0, lo que reduce la latencia para mantener la capacidad de respuesta del juego. Si bien la generación de cuadros DLSS puede introducir ocasionalmente fantasmas menores, especialmente en entornos más altos, NVIDIA ofrece opciones personalizables para que coincida con la tasa de actualización de su monitor, minimizando problemas como el desgarro de la pantalla y los artefactos visuales.
Incluso sin una serie RTX 50, puede beneficiarse de las mejoras de calidad de imagen del nuevo modelo Transformer a través de la aplicación NVIDIA, que también admite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA, si no es compatible con el juego.
¿Por qué DLSS importa para los juegos?
DLSS cambia el juego para los juegos de PC, particularmente para aquellos con GPU NVIDIA de rango medio o de bajo rendimiento. Permite una configuración y resoluciones gráficas más altas que de otro modo serían inalcanzables, extendiendo la vida útil de su GPU. En una era en la que los precios de GPU continúan aumentando, DLSS ayuda a mantener las velocidades de cuadros jugables ajustando la configuración o los modos de rendimiento, por lo que es una herramienta valiosa para los jugadores conscientes del presupuesto.
Además, DLSS ha estimulado la competencia, lo que llevó a AMD e Intel a desarrollar sus propias tecnologías de ampliación, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel Xe Super Sampling (Xess). Mientras que DLSS establece un alto nivel con su calidad de imagen superior y capacidades de generación de marcos, estas alternativas proporcionan a los jugadores más opciones.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
El DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de la super resolución FidelityFX de AMD (FSR) y el XE Super Sampling (Xess) de Intel. La calidad de imagen mejorada de DLSS 4 y las capacidades de generación de múltiples cuadros le dan una ventaja notable, a pesar de los esfuerzos de AMD e Intel en la generación inteligente y la generación de marcos. La súper resolución y la reconstrucción de rayos DLSS generalmente ofrecen imágenes más nítidas y más consistentes con menos artefactos.
Sin embargo, a diferencia de AMD FSR, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos. Mientras que cientos de juegos ahora admiten DLSS, junto con FSR y Xess, la disponibilidad puede variar, y no hay una opción de habilitación predeterminada.
Conclusión
Nvidia DLSS ha transformado la industria del juego y continúa evolucionando. Sus mejoras continuas demuestran el compromiso de Nvidia para mejorar las experiencias de los juegos y extender la longevidad de GPU. Si bien no es perfecto, DLSS puede afectar significativamente sus juegos, especialmente cuando se equilibra con el costo de las GPU y los juegos específicos que juegas.
Con AMD e Intel ofreciendo sus propias soluciones de ampliación, la competencia es feroz, proporcionando a los jugadores más opciones. Al igual que con cualquier tecnología de juegos de PC, es esencial sopesar el costo y las características de su GPU contra los juegos que disfruta para encontrar el mejor valor para sus necesidades.
