NVIDIA'nın DLSS veya Derin Öğrenme Süper Örneklemesi, 2019'daki tanıtımından bu yana PC oyunlarında devrim yarattı. Bu son teknoloji, özellikle destekleyen oyunlar için önemli performans artışları sunuyor ve NVIDIA'nın RTX grafik kartlarının uzun ömürlülüğünü artırıyor. Bu kapsamlı kılavuzda, DLSS'nin ne olduğunu, nasıl işlev gördüğünü, farklı RTX nesillerinde evrimi ve şu anda NVIDIA GPU'ları kullanmayanlar için neden önemli olduğunu araştıracağız.
*Matthew S. Smith tarafından ek katkılar.*
DLSS nedir?
NVIDIA DLSS, oyunların hem performansını hem de görsel kalitesini artırmak için tasarlanmış tescilli bir sistem olan derin öğrenme süper örneklemeyi temsil ediyor. "Süper örnekleme" yönü, oyunları akıllıca daha yüksek kararlara yükseltme yeteneğini ifade eder. Nvidia'nın kapsamlı oyun görüntüleri konusunda eğitilmiş sinir ağı sayesinde DLSS, manuel olarak daha yüksek bir çözüm ayarlamaktan beklediğiniz performans vuruşu olmadan bunu başarıyor.
Başlangıçta yükselmeye odaklanan DLSS, artık çözünürlük değişikliklerinden bağımsız olarak görüntü kalitesini artıran çeşitli sistemleri kapsamaktadır. Bunlar arasında aydınlatma ve gölge kalitesini düzeltmek için AI kullanan DLSS Ray Rekonstrüksiyonu; FPS'yi artırmak için AI tarafından üretilen çerçeveler ekleyen DLSS çerçeve üretimi ve çoklu çerçeve üretimi; ve yerel çözünürlükte mümkün olanın ötesinde görüntü kalitesini ve anti-alanlamayı artıran DLAA (derin öğrenme karşıtı).
DLSS'nin en tanınmış özelliği olan süper çözünürlük, Ray izleme ile eşleştirildiğinde özellikle kullanışlıdır. Desteklenen oyunlarda, ultra performans, performans, dengeli ve kalite gibi çeşitli DLSS modlarını seçebilirsiniz. Örneğin, CyberPunk 2077'de, DLSS kalite modu ile 4K çözünürlük seçilmesi, oyunun 1440p'de oluşturulmasına izin verir, bu da DLSS tarafından 4K'ya yükseltilir, bu da doğal 4K renderinin izin vereceğinden daha yüksek kare hızlarına neden olur.
DLSS'nin nöral oluşturma, dama tahtası oluşturma gibi eski yöntemlerden önemli ölçüde farklılık gösterir, genellikle yerel çözünürlükte görünmeyen ayrıntı ekler ve diğer yükselme tekniklerinde kaybedilen ayrıntıları korur. Bununla birlikte, "köpüren" gölgeler veya titreme hatları gibi eserler de getirebilir, ancak bunlar DLSS 4'te önemli ölçüde azalmıştır.
Nesil Sıçrama: DLSS 3 - DLSS 4
RTX 50 serisi ile NVIDIA, kalite ve yetenekleri önemli ölçüde artırmak için AI modelini elden geçiren DLSS 4'ü tanıttı. Çerçeve üretimi ile DLSS 3.5 dahil DLSS 3, sahneleri ve mekansal ilişkileri analiz etmek için geniş oyun verileri üzerinde eğitilmiş bir evrişimsel sinir ağı (CNN) kullandı. Bununla birlikte, 2022 çıkışından bu yana makine öğrenimindeki gelişmelerle DLSS 4 daha sofistike bir transformatör modeline (TNN) geçiş yapar.
DLSS 4'teki TNN modeli, parametrelerin sayısının iki katı işlemini yapar, bu da sahnelerin daha derin bir şekilde anlaşılmasını ve gelecekteki çerçevelerin daha doğru tahminlerini sağlar. Bu, daha keskin bir oyun, gelişmiş doku detayları ve köpüren gölgeler ve titreme çizgileri gibi azaltılmış eserlerle sonuçlanır. DLSS 4'ün çoklu çerçeve üretimi, oluşturulan çerçeve başına dört adede kadar yapay kare üretebilir ve bu da kare hızlarını önemli ölçüde artırır.
Girdi gecikmesi ile ilgili endişeleri azaltmak için NVIDIA, DLSS'yi Reflex 2.0 ile eşleştirir ve bu da oyuna duyarlılığını korumak için gecikmeyi azaltır. DLSS çerçeve üretimi zaman zaman özellikle daha yüksek ayarlarda küçük hayaletler sunabilirken, NVIDIA, ekran yırtılması ve görsel eserler gibi sorunları en aza indirerek monitörünüzün yenileme hızına uyacak özelleştirilebilir seçenekler sunar.
Bir RTX 50 serisi olmasa bile, oyunuz tarafından doğal olarak desteklenmezse DLSS Ultra Performance Modu ve DLAA'yı da destekleyen NVIDIA uygulaması aracılığıyla yeni Transformer Model'in görüntü kalite geliştirmelerinden yararlanabilirsiniz.
DLSS oyun için neden önemlidir?
DLSS, özellikle orta sınıf veya daha düşük performanslı NVIDIA GPU'ları olan PC oyunları için bir oyun değiştiricidir. GPU'nuzun ömrünü genişleterek, aksi takdirde ulaşılamayacak daha yüksek grafik ayarları ve çözümleri sağlar. GPU fiyatlarının artmaya devam ettiği bir dönemde DLSS, ayarları veya performans modlarını ayarlayarak oynanabilir kare hızlarının korunmasına yardımcı olur ve bu da bütçe bilincine sahip oyuncular için değerli bir araç haline getirir.
Dahası, DLSS rekabeti teşvik ederek AMD ve Intel'e kendi yükselme teknolojilerini, AMD FidelityFX Süper Çözünürlük (FSR) ve Intel XE Süper Örnekleme (XESS) geliştirmelerini istedi. DLSS, üstün görüntü kalitesi ve çerçeve üretim yetenekleri ile yüksek bir standart belirlerken, bu alternatifler oyunculara daha fazla seçenek sunar.
NVIDIA DLSS ve AMD FSR ve Intel Xess
NVIDIA'nın DLSS, AMD'nin FidelityFX Süper Çözünürlüğü (FSR) ve Intel'in XE Süper Örneklemesi'nden (XESS) rekabetle karşı karşıya. DLSS 4'ün gelişmiş görüntü kalitesi ve çok çerçeveli üretim özellikleri, AMD ve Intel'in akıllı yükselme ve çerçeve üretimdeki çabalarına rağmen, dikkate değer bir avantaj sağlıyor. DLSS Süper Çözünürlük ve Işın Rekonstrüksiyonu tipik olarak daha az eserle daha keskin, daha tutarlı görseller sunar.
Bununla birlikte, AMD FSR'nin aksine, DLSS NVIDIA GPU'larına özeldir ve oyun geliştiricisi uygulamasını gerektirir. Yüzlerce oyun artık FSR ve XESS ile birlikte DLSS'yi desteklerken, kullanılabilirlik değişebilir ve varsayılan bir etkinleştirme seçeneği yoktur.
Çözüm
NVIDIA DLSS oyun endüstrisini dönüştürdü ve gelişmeye devam ediyor. Devam eden gelişmeleri, NVIDIA'nın oyun deneyimlerini geliştirme ve GPU uzun ömürlülüğünü genişletme taahhüdünü göstermektedir. Mükemmel olmasa da, DLSS, özellikle GPU'ların maliyetine ve oynadığınız belirli oyunlara karşı dengelendiğinde oyunlarınızı önemli ölçüde etkileyebilir.
AMD ve Intel kendi yükseliş çözümleri sunan rekabet şiddetli ve oyunculara daha fazla seçenek sunuyor. Herhangi bir PC oyun teknolojisinde olduğu gibi, GPU'nuzun maliyetini ve özelliklerini, ihtiyaçlarınız için en iyi değeri bulmak için keyif aldığınız oyunlara karşı tartmanız önemlidir.
