DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, произвела революцию в PC Gaming с момента его введения в 2019 году. Эта передовая технология предлагает значительные повышения производительности и повышает долговечность графических карт NVIDIA RTX, особенно для игр, которые их поддерживают. В этом комплексном руководстве мы углубимся в то, что такое DLSS, как он функционирует, его эволюция в разных поколениях RTX и почему он имеет решающее значение для геймеров, даже те, которые в настоящее время не используют графические процессоры NVIDIA.
*Дополнительные вклад Мэтью С. Смита.*
Что такое DLSS?
NVIDIA DLSS означает Deep Learning Super Spempling, проприетарную систему, предназначенную для повышения как производительности, так и визуального качества игр. Аспект «Супер выборки» относится к его способности к высококлассным играм для разумных решений. Благодаря нейронной сети NVIDIA, обученной обширным игровым съемкам, DLSS достигает этого без качества производительности, которую вы ожидаете от ручного установления в игре более высокого разрешения.
Первоначально сосредоточившись на масштабировании, DLSS теперь охватывает несколько систем, которые улучшают качество изображения независимо от изменений разрешения. К ним относятся реконструкция DLSS Ray, которая использует ИИ для уточнения освещения и качества тени; Генерация кадров DLSS и генерация мульти фреймов, которые вставляют сгенерированные AI рамы для повышения FPS; и DLAA (глубокое обучение анти-альцам), которое усиливает качество изображения и анти-алиации за пределы того, что возможно при нативном разрешении.
Супер разрешение, наиболее узнаваемая особенность DLSS, особенно полезно в сочетании с трассировкой лучей. В поддерживаемых играх вы можете выбрать различные режимы DLSS, такие как Ultra Performance, производительность, сбалансированность и качество. Например, в Cyberpunk 2077 выбор разрешения 4K с режимом качества DLSS позволяет игре в 1440p, что затем увеличивается до 4K с помощью DLSS, что приводит к более высокой частоте кадров, чем позволил бы нативный рендеринг 4K.
Нейронная рендеринг DLSS значительно отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматизма, часто добавляя детали, не видимые при нативном разрешении, и сохраняя детали, потерянные при других методах масштабирования. Тем не менее, он также может вводить артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они были значительно уменьшены в DLSS 4.
Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4
С RTX 50-й серии, NVIDIA представила DLSS 4, который пересматривает модель ИИ для резкого повышения качества и возможностей. DLSS 3, включая DLSS 3.5 с генерацией кадров, использовал сверточную нейронную сеть (CNN), обученную обширным данным игры для анализа сцен и пространственных отношений. Однако, с достижениями в области машинного обучения с момента своего дебюта 2022 года, DLSS 4 переходит на более сложную модель трансформатора (TNN).
Модель TNN в DLSS 4 обрабатывает вдвое больше параметров, что позволяет более глубоко понять сцен и более точные прогнозы будущих кадров. Это приводит к более четкому игровому процессу, улучшению деталей текстуры и уменьшению артефактов, таких как пузырящие тени и мерцающие линии. Multi Frame Generation DLSS 4 может производить до четырех искусственных кадров на кадр, значительно повышая частоту кадров.
Чтобы смягчить опасения по поводу входного задержки, Nvidia соединяет DLS с Reflex 2.0, что снижает задержку для поддержания отзывчивости игры. В то время как генерация кадров DLSS может иногда представлять незначительные призраки, особенно в более высоких настройках, NVIDIA предоставляет настраиваемые варианты, чтобы соответствовать частоте обновления вашего монитора, минимизируя такие проблемы, как разрыв экрана и визуальные артефакты.
Даже без серии RTX 50 вы можете извлечь выгоду из улучшения качества изображения новой трансформатора через приложение NVIDIA, которое также поддерживает DLSS Ultra Performance Mode и DLAA, если не поддерживается вашей игрой.
Почему DLSS имеет значение для игр?
DLSS-это изменение игры для ПК, особенно для тех, кто имеет средний или более низкий уровень графических процессоров NVIDIA. Это обеспечивает более высокие настройки графики и резолюции, которые в противном случае были бы недостижимыми, продлевая жизнь вашего графического процессора. В эпоху, когда цены на графические процессоры продолжают расти, DLSS помогает поддерживать воспроизводимую частоту кадров, настраивая настройки или режимы производительности, что делает его ценным инструментом для геймеров, заботящихся о бюджете.
Более того, DLSS стимулировал конкуренцию, побудив AMD и Intel разработать свои собственные технологии масштабирования, Super Resolution Amd FidelityFX (FSR) и Super Shapeling Intel XE (XESS). В то время как DLSS устанавливает высокий стандарт с его превосходным качеством изображения и возможностями генерации кадров, эти альтернативы предоставляют геймерам больше вариантов.
Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess
DLSS NVIDIA сталкивается с конкуренцией со стороны Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel (XESS). Улучшенное качество изображения DLSS 4 и возможности генерации многокамерных придают ему заметное преимущество, несмотря на усилия AMD и Intel в области интеллектуального масштаба и генерации кадров. Супер разрешение DLSS и реконструкция лучей обычно обеспечивают более четкие, более последовательные визуальные эффекты с меньшим количеством артефактов.
Однако, в отличие от AMD FSR, DLSS является эксклюзивным для графических процессоров NVIDIA и требует реализации разработчика игр. В то время как сотни игр теперь поддерживают DLSS, наряду с FSR и XESS, доступность может варьироваться, и нет опции по умолчанию.
Заключение
Nvidia DLSS изменил игровую индустрию и продолжает развиваться. Его продолжающиеся улучшения демонстрируют приверженность Nvidia повысить игровой опыт и расширить долголетие графических процессоров. Несмотря на то, что DLSS не идеальна, может значительно повлиять на ваши игры, особенно при сбалансировании с стоимостью графических процессоров и конкретных игр, в которые вы играете.
Поскольку AMD и Intel предлагают свои собственные решения для масштабирования, конкуренция является жесткой, предоставляя геймерам больший выбор. Как и в случае с любой технологией игр для ПК, важно взвесить стоимость и функции вашего графического процессора против игр, которые вам нравится, чтобы найти наилучшую ценность для ваших потребностей.
