DLSS: Wyjaśniono poprawa wydajności gier

DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się Super Sampling zrewolucjonizowało gry komputerowe od czasu jego wprowadzenia w 2019 r. Ta najnowocześniejsza technologia oferuje znaczne zwiększenie wydajności i zwiększa długowieczność kart graficznych RTX NVIDIA, szczególnie w przypadku gier, które je obsługują. W tym kompleksowym przewodniku zagłębimy się w to, czym jest DLSS, jak funkcjonuje, jego ewolucja w różnych pokoleniach RTX i dlaczego jest to kluczowe dla graczy, nawet tych, którzy nie korzystają obecnie z GPU NVIDIA.

*Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.*

Co to jest DLSS?

Nvidia DLSS oznacza głębokie uczenie się Super Sampling, zastrzeżonego systemu zaprojektowanego w celu zwiększenia wydajności i jakości gier. Aspekt „Super Sampling” odnosi się do jego zdolności do inteligentnego inteligentnego rozdzielczości do wyższych rezolucji. Dzięki sieci neuronowej NVIDIA, wyszkolonych na obszerne materiały do ​​rozgrywki, DLSS osiąga to bez trafienia wydajności, którego można oczekiwać ręcznego ustanowienia wyższej rozdzielczości w grze.

Początkowo skoncentrowane na skalowaniu, DLSS obejmuje teraz kilka systemów, które poprawiają jakość obrazu niezależnie od zmian rozdzielczości. Należą do nich rekonstrukcja Ray DLSS, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do udoskonalania oświetlenia i jakości cienia; Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ram, które wstawiają ramki generowane przez AI, aby zwiększyć FPS; i DLAA (głębokie uczenie się antyaliasingowe), co zwiększa jakość obrazu i antyaliasing, wykracza poza to, co jest możliwe w rozdzielczości natywnej.

Super rozdzielczość, najbardziej rozpoznawalna cecha DLSS, jest szczególnie przydatna w połączeniu z śledzeniem promieni. W obsługiwanych grach możesz wybrać różne tryby DLSS, takie jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważone i jakość. Na przykład w Cyberpunk 2077 wybór rozdzielczości 4K w trybie jakości DLSS pozwala renderować grę przy 1440p, która jest następnie podwyższona do 4K przez DLSS, co powoduje wyższe liczbę klatek na sekundę niż pozwala na to natywne renderowanie 4K.

Renderowanie neuronowe DLSS różni się znacznie od starszych metod, takich jak renderowanie szachownicy, często dodając szczegóły, które nie są widoczne w rozdzielczości natywnej i zachowując szczegóły utracone w innych technikach zwiększania. Może jednak wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż zostały one znacznie zmniejszone w DLSS 4.

Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4

Dzięki serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która remontuje model AI w celu dramatycznego zwiększenia jakości i możliwości. DLSS 3, w tym DLSS 3.5 z wytwarzaniem ramki, wykorzystał splotową sieć neuronową (CNN) przeszkoloną w zakresie rozległych danych gry do analizy scen i relacji przestrzennych. Jednak wraz z postępem uczenia maszynowego od debiutu w 2022 r. DLSS 4 przechodzi do bardziej wyrafinowanego modelu transformatora (TNN).

Model TNN w DLSS 4 przetwarza dwa razy więcej parametrów, umożliwiając głębsze zrozumienie scen i dokładniejsze prognozy przyszłych ramek. Powoduje to ostrzejszą rozgrywkę, ulepszone szczegóły tekstury i zmniejszone artefakty, takie jak bulgotanie cieni i migoczące linie. Multi -Rame Generation DLSS 4 może wytworzyć do czterech sztucznych ramek na renderowaną ramkę, znacznie zwiększając liczbę klatek na sekundę.

Aby złagodzić obawy dotyczące opóźnienia wejściowego, NVIDIA łączy DLSS z Reflex 2.0, co zmniejsza opóźnienie w celu utrzymania reakcji na grę. Podczas gdy generowanie ramek DLSS może czasami wprowadzać niewielkie duchy, szczególnie przy wyższych ustawieniach, NVIDIA zapewnia konfigurowalne opcje pasujące do szybkości odświeżania monitora, minimalizując problemy, takie jak łzawienie ekranu i artefakty wizualne.

Nawet bez serii RTX 50 możesz skorzystać z ulepszeń jakości obrazu nowego modelu transformatora za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, która obsługuje również tryb DLSS Ultra Performance i DLAA, jeśli nie jest to natywnie obsługiwane przez twoją grę.

Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?

DLSS jest zmieniającym się w grę na PC, szczególnie dla osób z procesorem graficznym NVIDIA o średnim lub niższym wyniku. Umożliwia wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości, które w przeciwnym razie byłyby nieosiągalne, przedłużeniem życia procesora graficznego. W erze, w której ceny GPU nadal rosną, DLSS pomaga utrzymać grywalne stopy klatek na sekundę, dostosowując ustawienia lub tryby wydajności, co czyni go cennym narzędziem dla graczy świadomych budżetu.

Ponadto DLSS pobudziło konkurencję, co skłoniło AMD i Intel do opracowania własnych technologii zwiększania skali, AMD FidelityFx Super Resolution (FSR) i Intel XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy DLSS ustanawia wysoki standard dzięki doskonałej jakości obrazu i funkcji generowania ramek, alternatywy te zapewniają graczom więcej opcji.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS Nvidia stoi w obliczu konkurencji z Super -Resolution FidelityFX (FSR) i Intela XE Super Sampling (XESS). Ulepszona jakość obrazu i możliwości generowania wielu ramek DLSS 4 nadają mu znaczącą przewagę, pomimo wysiłków AMD i Intela w inteligentnym wyniku wzrostu i generowaniu ram. DLSS Super Resolution i Rekonstrukcja Ray zwykle zapewniają ostrzejsze, bardziej spójne wizualizacje z mniejszą liczbą artefaktów.

Jednak w przeciwieństwie do AMD FSR, DLSS jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia twórców gier. Podczas gdy setki gier obsługuje teraz DLSS, wraz z FSR i XESS dostępność może się różnić i nie ma opcji domyślnej włączania.

Wniosek

Nvidia DLSS przekształciła branżę gier i nadal ewoluuje. Jego ciągłe ulepszenia pokazują zaangażowanie NVIDIA w zwiększanie doświadczeń gier i rozszerzenie długowieczności GPU. Chociaż nie są idealne, DLSS może znacząco wpłynąć na grę, szczególnie gdy są zrównoważone z kosztami GPU i konkretnymi grami, w które grasz.

Ponieważ AMD i Intel oferują własne rozwiązania dotyczące wzrostu, konkurencja jest zacięta, zapewniając graczom więcej wyborów. Podobnie jak w przypadku każdej technologii gier komputerowych, konieczne jest rozważenie kosztów i funkcji procesora graficznego w stosunku do gier, które lubisz znaleźć najlepszą wartość dla swoich potrzeb.