Ang NVIDIA's DLSS, o Deep Learning Super Sampling, ay nag-rebolusyon sa paglalaro ng PC mula noong pagpapakilala nito noong 2019. Ang teknolohiyang paggupit na ito ay nag-aalok ng mga makabuluhang pagpapalakas ng pagganap at pinapahusay ang kahabaan ng RTX graphics cards ng NVIDIA, lalo na para sa mga laro na sumusuporta dito. Sa komprehensibong gabay na ito, makikita natin kung ano ang DLSS, kung paano ito gumana, ang ebolusyon nito sa iba't ibang mga henerasyon ng RTX, at kung bakit mahalaga ito para sa mga manlalaro, kahit na ang mga hindi kasalukuyang gumagamit ng mga NVIDIA GPU.
*Karagdagang mga kontribusyon ni Matthew S. Smith.*
Ano ang DLSS?
Ang NVIDIA DLSS ay nakatayo para sa malalim na pag -aaral ng super sampling, isang sistema ng pagmamay -ari na idinisenyo upang mapahusay ang parehong pagganap at visual na kalidad ng mga laro. Ang aspeto ng "Super Sampling" ay tumutukoy sa kakayahang mag -upscale ng mga laro sa mas mataas na mga resolusyon nang matalinong. Salamat sa Nvidia's Neural Network, na sinanay sa malawak na footage ng gameplay, nakamit ito ng DLSS nang walang hit sa pagganap na nais mong asahan mula sa mano-mano na pagtatakda ng isang mas mataas na resolusyon na in-game.
Sa una ay nakatuon sa pag -aalsa, ang DLSS ngayon ay sumasaklaw sa ilang mga system na nagpapabuti sa kalidad ng imahe nang nakapag -iisa ng mga pagbabago sa paglutas. Kasama dito ang DLSS Ray Reconstruction, na gumagamit ng AI upang pinuhin ang pag -iilaw at kalidad ng anino; Ang henerasyon ng frame ng DLSS at henerasyon ng multi frame, na nagsingit ng mga frame na nabuo ng AI-generated upang mapalakas ang FPS; at DLAA (malalim na pag-aaral ng anti-aliasing), na nagpapabuti sa kalidad ng imahe at anti-aliasing na lampas sa kung ano ang posible sa katutubong resolusyon.
Ang sobrang resolusyon, ang pinaka -kinikilalang tampok ng DLSS, ay partikular na kapaki -pakinabang kapag ipinares sa pagsubaybay sa sinag. Sa mga suportadong laro, maaari kang pumili ng iba't ibang mga mode ng DLSS tulad ng pagganap ng ultra, pagganap, balanseng, at kalidad. Halimbawa, sa Cyberpunk 2077, ang pagpili ng resolusyon ng 4K na may mode na kalidad ng DLSS ay nagbibigay -daan sa laro na mag -render sa 1440p, na kung saan ay nai -upscaled sa 4K ng DLSS, na nagreresulta sa mas mataas na mga rate ng frame kaysa sa katutubong 4K na pag -render ay papayagan.
Ang neural rendering ng DLSS ay naiiba sa mga mas lumang pamamaraan tulad ng pag -render ng checkerboard, madalas na pagdaragdag ng detalye na hindi nakikita sa katutubong resolusyon at pagpapanatili ng mga detalye na nawala sa iba pang mga diskarte sa pag -aalsa. Gayunpaman, maaari rin itong ipakilala ang mga artifact tulad ng mga "bubbling" na mga anino o mga linya ng pag -flick, kahit na ang mga ito ay makabuluhang nabawasan sa DLSS 4.
Ang Generational Leap: DLSS 3 hanggang DLSS 4
Sa RTX 50-serye, ipinakilala ng NVIDIA ang DLSS 4, na nag-overhaul sa modelo ng AI upang mapahusay ang kalidad at kakayahan ng kapansin-pansing. Ang DLSS 3, kabilang ang DLSS 3.5 na may henerasyon ng frame, ay gumagamit ng isang convolutional neural network (CNN) na sinanay sa malawak na data ng laro upang pag -aralan ang mga eksena at spatial na relasyon. Gayunpaman, sa mga pagsulong sa pag -aaral ng makina mula noong 2022 debut, DLSS 4 na paglilipat sa isang mas sopistikadong modelo ng transpormer (TNN).
Ang modelo ng TNN sa DLSS 4 ay nagpoproseso ng dalawang beses sa bilang ng mga parameter, na nagpapahintulot sa isang mas malalim na pag -unawa sa mga eksena at mas tumpak na mga hula ng mga frame sa hinaharap. Nagreresulta ito sa sharper gameplay, pinahusay na mga detalye ng texture, at nabawasan ang mga artifact tulad ng mga bubbling shade at flickering line. Ang multi frame henerasyon ng DLSS 4 ay maaaring makagawa ng hanggang sa apat na artipisyal na mga frame bawat na -render na frame, makabuluhang pagpapalakas ng mga rate ng frame.
Upang mabawasan ang mga alalahanin tungkol sa pag -input lag, ang mga pares ng NVIDIA na mga DLS na may Reflex 2.0, na binabawasan ang latency upang mapanatili ang pagtugon sa laro. Habang ang henerasyon ng frame ng DLSS ay maaaring paminsan -minsang ipakilala ang mga menor de edad na multo, lalo na sa mas mataas na mga setting, ang NVIDIA ay nagbibigay ng mga napapasadyang mga pagpipilian upang tumugma sa rate ng pag -refresh ng iyong monitor, pag -minimize ng mga isyu tulad ng pagpunit ng screen at visual artifact.
Kahit na walang isang RTX 50-serye, maaari kang makinabang mula sa mga pagpapahusay ng kalidad ng imahe ng bagong transpormer sa pamamagitan ng NVIDIA app, na sumusuporta din sa DLSS Ultra Performance Mode at DLAA kung hindi katutubong suportado ng iyong laro.
Bakit mahalaga ang mga DLS para sa paglalaro?
Ang DLSS ay isang laro-changer para sa paglalaro ng PC, lalo na para sa mga may mid-range o mas mababang pagganap na mga GPU ng NVIDIA. Pinapayagan nito ang mas mataas na mga setting ng graphics at mga resolusyon na kung hindi man ay hindi makakamit, pagpapalawak ng buhay ng iyong GPU. Sa isang panahon kung saan ang mga presyo ng GPU ay patuloy na tumataas, ang DLSS ay tumutulong na mapanatili ang mga rate ng frame sa pamamagitan ng pag-aayos ng mga setting o mga mode ng pagganap, ginagawa itong isang mahalagang tool para sa mga manlalaro na may kamalayan sa badyet.
Bukod dito, ang DLSS ay nag -spurred ng kumpetisyon, na nag -uudyok sa AMD at Intel na bumuo ng kanilang sariling mga teknolohiya ng pag -aalsa, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) at Intel XE Super Sampling (XESS). Habang ang DLSS ay nagtatakda ng isang mataas na pamantayan na may mahusay na kalidad ng imahe at mga kakayahan ng henerasyon ng frame, ang mga kahaliling ito ay nagbibigay ng maraming mga pagpipilian sa mga manlalaro.
NVIDIA DLSS kumpara sa AMD FSR kumpara sa Intel Xess
Ang DLSS ng NVIDIA ay nahaharap sa kumpetisyon mula sa FidelityFX Super Resolution (FSR) ng AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) at Intel's XE Super Sampling (XESS). Ang pinahusay na kalidad ng imahe ng DLSS 4 at mga kakayahan ng henerasyon ng multi-frame ay nagbibigay ito ng isang kilalang gilid, sa kabila ng mga pagsisikap ng AMD at Intel sa matalinong pag-aalsa at henerasyon ng frame. Ang DLSS Super Resolution at Ray Reconstruction ay karaniwang naghahatid ng pantasa, mas pare -pareho ang mga visual na may mas kaunting mga artifact.
Gayunpaman, hindi tulad ng AMD FSR, ang DLSS ay eksklusibo sa NVIDIA GPU at nangangailangan ng pagpapatupad ng developer ng laro. Habang ang daan -daang mga laro ngayon ay sumusuporta sa mga DLS, sa tabi ng FSR at XESS, maaaring mag -iba ang pagkakaroon, at walang pagpipilian sa default na pagpapagana.
Konklusyon
Binago ng NVIDIA DLSS ang industriya ng paglalaro at patuloy na nagbabago. Ang patuloy na pagpapabuti nito ay nagpapakita ng pangako ng NVIDIA sa pagpapahusay ng mga karanasan sa paglalaro at pagpapalawak ng mahabang buhay ng GPU. Habang hindi perpekto, ang DLSS ay maaaring makabuluhang makakaapekto sa iyong paglalaro, lalo na kung balanse laban sa gastos ng mga GPU at ang mga tukoy na laro na nilalaro mo.
Sa pag -aalok ng AMD at Intel ng kanilang sariling mga pag -aalsa na solusyon, mabangis ang kumpetisyon, na nagbibigay ng maraming mga pagpipilian sa mga manlalaro. Tulad ng anumang teknolohiya sa paglalaro ng PC, mahalaga na timbangin ang gastos at tampok ng iyong GPU laban sa mga laro na nasisiyahan ka upang mahanap ang pinakamahusay na halaga para sa iyong mga pangangailangan.
