DLSS NVIDIA, atau Deep Learning Super Sampling, telah merevolusikan permainan PC sejak pengenalannya pada tahun 2019. Teknologi canggih ini menawarkan peningkatan prestasi yang signifikan dan meningkatkan panjang umur kad grafik RTX NVIDIA, terutamanya untuk permainan yang menyokongnya. Dalam panduan yang komprehensif ini, kami akan menyelidiki apa yang DLSS, bagaimana ia berfungsi, evolusi di seluruh generasi RTX yang berbeza, dan mengapa ia penting untuk pemain, walaupun mereka yang tidak menggunakan NVIDIA GPU.
*Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.*
Apa itu DLSS?
NVIDIA DLSS bermaksud Pembelajaran Deep Sampling Super, sistem proprietari yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kualiti permainan visual. Aspek "super persampelan" merujuk kepada keupayaannya untuk permainan kelas atas dengan resolusi yang lebih tinggi secara bijak. Terima kasih kepada rangkaian saraf Nvidia, yang dilatih dalam rakaman permainan yang luas, DLSS mencapai ini tanpa prestasi yang anda harapkan dari secara manual menetapkan resolusi yang lebih tinggi dalam permainan.
Pada mulanya memberi tumpuan kepada peningkatan, DLS kini merangkumi beberapa sistem yang meningkatkan kualiti imej secara bebas daripada perubahan resolusi. Ini termasuk Rekonstruksi Ray DLSS, yang menggunakan AI untuk memperbaiki pencahayaan dan kualiti bayangan; Generasi bingkai DLSS dan penjanaan bingkai berbilang, yang memasukkan bingkai AI-dihasilkan untuk meningkatkan FPS; dan DLAA (pembelajaran mendalam anti-aliasing), yang meningkatkan kualiti imej dan anti-aliasing melebihi apa yang mungkin di resolusi asli.
Resolusi Super, ciri DLS yang paling diiktiraf, amat berguna apabila dipasangkan dengan pengesanan sinar. Dalam permainan yang disokong, anda boleh memilih pelbagai mod DLSS seperti prestasi ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti. Sebagai contoh, dalam Cyberpunk 2077, memilih resolusi 4K dengan mod kualiti DLSS membolehkan permainan untuk dijadikan pada 1440p, yang kemudiannya ditingkatkan kepada 4K oleh DLSS, mengakibatkan kadar bingkai yang lebih tinggi daripada rendering 4K asli akan membolehkan.
Rendering saraf DLSS berbeza dengan ketara dari kaedah yang lebih lama seperti rendering papan, sering menambahkan butiran yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli dan memelihara butiran yang hilang dalam teknik -teknik upscaling yang lain. Walau bagaimanapun, ia juga boleh memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun ini telah dikurangkan dengan ketara dalam DLSS 4.
Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4
Dengan RTX 50-Series, Nvidia memperkenalkan DLSS 4, yang membaikpulih model AI untuk meningkatkan kualiti dan keupayaan secara dramatik. DLSS 3, termasuk DLSS 3.5 dengan penjanaan bingkai, menggunakan rangkaian saraf konvolusi (CNN) yang dilatih pada data permainan yang luas untuk menganalisis adegan dan hubungan spatial. Walau bagaimanapun, dengan kemajuan dalam pembelajaran mesin sejak debutnya 2022, peralihan DLSS 4 ke model pengubah yang lebih canggih (TNN).
Model TNN dalam DLSS 4 memproses dua kali bilangan parameter, yang membolehkan pemahaman yang lebih mendalam tentang adegan dan ramalan yang lebih tepat mengenai bingkai masa depan. Ini menghasilkan permainan yang lebih tajam, butiran tekstur yang lebih baik, dan artifak yang dikurangkan seperti bayang -bayang yang menggelegak dan garis berkedip. Generasi bingkai DLSS 4 boleh menghasilkan sehingga empat bingkai buatan setiap bingkai yang diberikan, dengan ketara meningkatkan kadar bingkai.
Untuk mengurangkan kebimbangan mengenai lag input, NVIDIA pasangan DLSS dengan Reflex 2.0, yang mengurangkan latensi untuk mengekalkan respons permainan. Walaupun penjanaan bingkai DLSS kadang -kadang boleh memperkenalkan ghosting kecil, terutamanya pada tetapan yang lebih tinggi, NVIDIA menyediakan pilihan yang disesuaikan untuk memadankan kadar penyegaran monitor anda, meminimumkan isu -isu seperti artifak skrin dan artifak visual.
Walaupun tanpa siri RTX 50, anda boleh mendapat manfaat daripada peningkatan kualiti imej model Transformer baru melalui aplikasi NVIDIA, yang juga menyokong mod prestasi ULTRA DLSS dan DLAA jika tidak disokong secara asli oleh permainan anda.
Mengapa DLSS penting untuk permainan?
DLSS adalah penukar permainan untuk permainan PC, terutamanya bagi mereka yang mempunyai GPU NVIDIA jarak jauh atau berprestasi rendah. Ia membolehkan tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi yang tidak dapat dicapai, memanjangkan hayat GPU anda. Dalam era di mana harga GPU terus meningkat, DLSS membantu mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan dengan menyesuaikan tetapan atau mod prestasi, menjadikannya alat yang berharga untuk pemain yang sedar bajet.
Selain itu, DLSS telah mendorong persaingan, mendorong AMD dan Intel untuk membangunkan teknologi upscaling mereka sendiri, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel XE Super Sampling (XESS). Walaupun DLSS menetapkan standard yang tinggi dengan kualiti imej yang unggul dan keupayaan penjanaan bingkai, alternatif ini menyediakan pemain dengan lebih banyak pilihan.
Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS
DLSS NVIDIA menghadapi persaingan dari AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel's XE Super Sampling (XESS). Keupayaan generasi dan kemampuan generasi pelbagai bingkai DLSS 4 memberikan kelebihan yang ketara, walaupun usaha AMD dan Intel dalam upscaling pintar dan penjanaan bingkai. Resolusi Super DLSS dan Rekonstruksi Ray biasanya memberikan visual yang lebih tajam dan lebih konsisten dengan artifak yang lebih sedikit.
Walau bagaimanapun, tidak seperti AMD FSR, DLSS adalah eksklusif untuk NVIDIA GPU dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan. Walaupun beratus -ratus permainan kini menyokong DLSS, di samping FSR dan XESS, ketersediaan boleh berbeza -beza, dan tidak ada pilihan enablement lalai.
Kesimpulan
NVIDIA DLSS telah mengubah industri permainan dan terus berkembang. Penambahbaikan yang berterusan menunjukkan komitmen Nvidia untuk meningkatkan pengalaman permainan dan memperluaskan umur panjang GPU. Walaupun tidak sempurna, DLSS boleh memberi kesan yang signifikan kepada permainan anda, terutamanya apabila seimbang terhadap kos GPU dan permainan khusus yang anda mainkan.
Dengan AMD dan Intel menawarkan penyelesaian upscaling mereka sendiri, persaingan sengit, memberikan pemain dengan lebih banyak pilihan. Seperti mana -mana teknologi permainan PC, penting untuk menimbang kos dan ciri GPU anda terhadap permainan yang anda nikmati untuk mencari nilai terbaik untuk keperluan anda.
