Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, ha rivoluzionato i giochi per PC dalla sua introduzione nel 2019. Questa tecnologia all'avanguardia offre notevoli aumenti delle prestazioni e migliora la longevità delle schede grafiche RTX di Nvidia, in particolare per i giochi che lo supportano. In questa guida completa, approfondiremo ciò che è DLSS, come funziona, la sua evoluzione attraverso diverse generazioni di RTX e perché è cruciale per i giocatori, anche quelli che non utilizzano attualmente GPU NVIDIA.
*Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.*
Cos'è DLSS?
NVIDIA DLSS sta per Deep Learning Super Sampling, un sistema proprietario progettato per migliorare sia le prestazioni che la qualità visiva dei giochi. L'aspetto "Super Sampling" si riferisce alla sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate in modo intelligente. Grazie alla rete neurale di Nvidia, addestrata a filmati di gameplay estesi, DLSS raggiunge questo senza il successo delle prestazioni che ti aspetteresti dall'impostazione manuale di una risoluzione più elevata.
Inizialmente incentrato sull'upscaling, DLSS ora comprende diversi sistemi che migliorano la qualità dell'immagine indipendentemente dai cambiamenti di risoluzione. Questi includono la ricostruzione del raggio DLSS, che utilizza AI per perfezionare l'illuminazione e la qualità dell'ombra; Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame, che inseriscono frame generati dall'AI per aumentare gli FPS; e DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), che migliora la qualità dell'immagine e l'anti-aliasing oltre a ciò che è possibile alla risoluzione nativa.
La super risoluzione, la caratteristica più riconosciuta di DLSS, è particolarmente utile se abbinata a tracce di raggi. Nei giochi supportati, è possibile selezionare varie modalità DLSS come prestazioni ultra, prestazioni, equilibrate e qualità. Ad esempio, in Cyberpunk 2077, la selezione della risoluzione 4K con la modalità di qualità DLSS consente al gioco di renderla a 1440p, che viene quindi aggiornata a 4K da DLSS, risultando in frame rate più elevate rispetto al rendering 4K nativo.
Il rendering neurale di DLSS differisce significativamente da metodi più vecchi come il rendering a scacchiera, spesso aggiungendo dettagli non visibili alla risoluzione nativa e preservando i dettagli persi in altre tecniche di upscaling. Tuttavia, può anche introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state significativamente ridotte in DLSS 4.
Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4
Con la serie 50 RTX, Nvidia ha introdotto DLSS 4, che revisiona il modello AI per migliorare drasticamente la qualità e le capacità. DLSS 3, incluso DLSS 3.5 con generazione di frame, ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN) addestrata su vasti dati di gioco per analizzare scene e relazioni spaziali. Tuttavia, con i progressi nell'apprendimento automatico dal suo debutto nel 2022, DLSS 4 passa a un modello di trasformatore più sofisticato (TNN).
Il modello TNN in DLSS 4 elabora il doppio del numero di parametri, consentendo una comprensione più profonda delle scene e previsioni più accurate dei frame futuri. Ciò si traduce in gameplay più nitido, dettagli di trama migliorati e artefatti ridotti come ombre gorgoglianti e linee tremolanti. La generazione multipla di DLSS 4 può produrre fino a quattro frame artificiali per frame reso, aumentando significativamente i frame rate.
Per mitigare le preoccupazioni per il ritardo di input, Nvidia abbina DLSS con Reflex 2.0, che riduce la latenza per mantenere la reattività del gioco. Mentre la generazione di frame DLSS può occasionalmente introdurre un ghosting minore, soprattutto in impostazioni più elevate, NVIDIA offre opzioni personalizzabili per abbinare la frequenza di aggiornamento del monitor, minimizzando i problemi come la lacerazione dello schermo e gli artefatti visivi.
Anche senza una serie 50 RTX, puoi beneficiare dei miglioramenti della qualità delle immagini del nuovo modello di trasformatore attraverso l'app Nvidia, che supporta anche la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA se non supportate in modo nativo dal tuo gioco.
Perché DLSS è importante per i giochi?
DLSS è un punto di svolta per i giochi per PC, in particolare per quelli con GPU NVIDIA a medio raggio o a bassa prestazione. Abilita impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni che altrimenti sarebbero irraggiungibili, estendendo la vita della tua GPU. In un'epoca in cui i prezzi delle GPU continuano ad aumentare, DLSS aiuta a mantenere i frame rate giocabili regolando le impostazioni o le modalità di prestazione, rendendolo uno strumento prezioso per i giocatori attenti al budget.
Inoltre, DLSS ha stimolato la concorrenza, spingendo AMD e Intel a sviluppare le proprie tecnologie di upscaling, AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Mentre DLSS stabilisce uno standard elevato con la sua qualità di immagine superiore e le capacità di generazione di frame, queste alternative offrono ai giocatori più opzioni.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FidelityFX Super Resolution (FSR) di AMD e XE Super Sampling (XESS) di Intel. La migliore qualità dell'immagine di DLSS 4 e le capacità di generazione multi-frame danno un vantaggio notevole, nonostante gli sforzi di AMD e Intel nell'uvascaling intelligente e nella generazione di frame. La super risoluzione DLSS e la ricostruzione Ray offrono in genere visioni più acute e più coerenti con meno artefatti.
Tuttavia, a differenza di AMD FSR, DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi. Mentre centinaia di giochi ora supportano DLSS, insieme a FSR e Xess, la disponibilità può variare e non esiste un'opzione di abilitazione predefinita.
Conclusione
Nvidia DLSS ha trasformato l'industria dei giochi e continua a evolversi. I suoi continui miglioramenti dimostrano l'impegno di Nvidia a migliorare le esperienze di gioco e all'estensione della longevità della GPU. Sebbene non sia perfetto, DLSS può avere un impatto significativo sul tuo gioco, soprattutto se equilibrato rispetto al costo delle GPU e ai giochi specifici che giochi.
Con AMD e Intel che offrono le proprie soluzioni di upscaling, la concorrenza è feroce, offrendo ai giocatori più scelte. Come con qualsiasi tecnologia di gioco per PC, è essenziale valutare i costi e le caratteristiche della tua GPU rispetto ai giochi che ti piacciono per trovare il miglior valore per le tue esigenze.
