DLSS của NVIDIA, hoặc Super Super Lample Deep Learning, đã cách mạng hóa trò chơi PC kể từ khi được giới thiệu vào năm 2019. Trong hướng dẫn toàn diện này, chúng tôi sẽ đi sâu vào DLSS là như thế nào, nó hoạt động như thế nào, sự phát triển của nó trên các thế hệ RTX khác nhau và tại sao nó rất quan trọng đối với các game thủ, ngay cả những người hiện không sử dụng GPU NVIDIA.
*Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.*
DLSS là gì?
NVIDIA DLSS là viết tắt của Super Super Lample, một hệ thống độc quyền được thiết kế để nâng cao cả hiệu suất và chất lượng trực quan của trò chơi. Khía cạnh "Siêu mẫu" đề cập đến khả năng nâng cấp các trò chơi lên các độ phân giải cao hơn một cách thông minh. Nhờ Mạng lưới thần kinh của NVIDIA, được đào tạo về các cảnh quay chơi trò chơi mở rộng, DLSS đạt được điều này mà không có hiệu suất mà bạn mong đợi từ việc thiết lập thủ công trong trò chơi có độ phân giải cao hơn.
Ban đầu tập trung vào việc nâng cấp, DLSS hiện bao gồm một số hệ thống cải thiện chất lượng hình ảnh độc lập với các thay đổi độ phân giải. Chúng bao gồm tái tạo tia DLSS, sử dụng AI để tinh chỉnh ánh sáng và chất lượng bóng; Tạo khung DLSS và tạo khung đa khung, trong đó chèn các khung do AI tạo để tăng FPS; và DLAA (học sâu chống dị ứng), giúp tăng cường chất lượng hình ảnh và chống răng cưa vượt quá những gì có thể ở giải pháp bản địa.
Siêu phân giải, tính năng được công nhận nhất của DLSS, đặc biệt hữu ích khi được ghép nối với dấu vết tia. Trong các trò chơi được hỗ trợ, bạn có thể chọn các chế độ DLSS khác nhau như hiệu suất, hiệu suất, cân bằng và chất lượng. Chẳng hạn, trong CyberPunk 2077, việc chọn độ phân giải 4K với chế độ chất lượng DLSS cho phép trò chơi kết xuất ở mức 1440p, sau đó được DLSS nâng lên 4K, dẫn đến tốc độ khung hình cao hơn so với kết xuất 4K bản địa sẽ cho phép.
Kết xuất thần kinh của DLSS khác biệt đáng kể so với các phương pháp cũ như kết xuất bảng kiểm tra, thường thêm chi tiết không hiển thị ở độ phân giải gốc và bảo quản các chi tiết bị mất trong các kỹ thuật nâng cấp khác. Tuy nhiên, nó cũng có thể giới thiệu các tạo tác như bóng "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy, mặc dù chúng đã giảm đáng kể trong DLSS 4.
Bước nhảy thế hệ: DLSS 3 đến DLSS 4
Với RTX 50-series, NVIDIA đã giới thiệu DLSS 4, đại tu mô hình AI để tăng cường chất lượng và khả năng. DLSS 3, bao gồm DLSS 3.5 với việc tạo khung, đã sử dụng Mạng thần kinh tích chập (CNN) được đào tạo trên dữ liệu trò chơi rộng lớn để phân tích các cảnh và mối quan hệ không gian. Tuy nhiên, với những tiến bộ trong học máy kể từ khi ra mắt năm 2022, DLSS 4 chuyển sang mô hình Transformer (TNN) tinh vi hơn.
Mô hình TNN trong các quá trình DLSS 4 gấp đôi số lượng tham số, cho phép hiểu sâu hơn về các cảnh và dự đoán chính xác hơn về các khung hình trong tương lai. Điều này dẫn đến trò chơi sắc nét hơn, chi tiết kết cấu được cải thiện và giảm các cổ vật như bóng đổ và đường nhấp nháy. Tạo đa khung hình của DLSS 4 có thể tạo ra tối đa bốn khung nhân tạo trên mỗi khung hình được hiển thị, tăng tốc độ khung hình.
Để giảm thiểu mối quan tâm về độ trễ đầu vào, NVIDIA ghép các DLS với REFlex 2.0, giúp giảm độ trễ để duy trì khả năng đáp ứng trò chơi. Mặc dù việc tạo khung DLSS thỉnh thoảng có thể giới thiệu bóng ma nhỏ, đặc biệt là ở cài đặt cao hơn, NVIDIA cung cấp các tùy chọn có thể tùy chỉnh để phù hợp với tốc độ làm mới của màn hình, giảm thiểu các vấn đề như xé màn hình và tạo tác thị giác.
Ngay cả khi không có RTX 50-series, bạn có thể hưởng lợi từ các cải tiến chất lượng hình ảnh của mô hình máy biến áp mới thông qua ứng dụng NVIDIA, cũng hỗ trợ chế độ hiệu suất Ultra Ultra và DLAA nếu không được trò chơi của bạn hỗ trợ.
Tại sao DLSS quan trọng để chơi game?
DLSS là một người thay đổi trò chơi cho trò chơi PC, đặc biệt đối với những người có GPU NVIDIA tầm trung hoặc hiệu suất thấp hơn. Nó cho phép cài đặt đồ họa và độ phân giải cao hơn mà nếu không sẽ không thể đạt được, kéo dài tuổi thọ của GPU của bạn. Trong thời đại mà giá GPU tiếp tục tăng, DLSS giúp duy trì tốc độ khung hình có thể chơi bằng cách điều chỉnh cài đặt hoặc chế độ hiệu suất, biến nó thành một công cụ có giá trị cho các game thủ có ý thức về ngân sách.
Hơn nữa, DLSS đã thúc đẩy cạnh tranh, khiến AMD và Intel phát triển các công nghệ nâng cấp của riêng họ, AMD Fidelityfx Super Secrol (FSR) và Intel XE Super Sampling (XESS). Mặc dù DLSS thiết lập một tiêu chuẩn cao với khả năng tạo hình ảnh và khả năng tạo khung hình ảnh vượt trội, các lựa chọn thay thế này cung cấp cho các game thủ nhiều tùy chọn hơn.
Nvidia DLSS so với AMD FSR so với Intel Xess
DLSS của NVIDIA phải đối mặt với sự cạnh tranh từ độ phân giải Super Fidelityfx (FSR) của AMD và Super Super Super (XES) của Intel. Chất lượng hình ảnh được cải tiến của DLSS 4, khả năng tạo đa khung cho nó mang lại lợi thế đáng chú ý, bất chấp những nỗ lực của AMD và Intel trong việc tạo khung và tạo khung thông minh. DLSS Siêu phân giải và Tái tạo tia thường mang lại hình ảnh sắc nét hơn, phù hợp hơn với ít tạo tác hơn.
Tuy nhiên, không giống như AMD FSR, DLSS là độc quyền của GPU NVIDIA và yêu cầu triển khai nhà phát triển trò chơi. Mặc dù hàng trăm trò chơi hiện đang hỗ trợ DLS, cùng với FSR và XESS, tính khả dụng có thể thay đổi và không có tùy chọn hỗ trợ mặc định.
Phần kết luận
NVIDIA DLSS đã biến đổi ngành công nghiệp game và tiếp tục phát triển. Những cải tiến đang diễn ra của nó cho thấy cam kết của NVIDIA trong việc nâng cao trải nghiệm chơi game và mở rộng tuổi thọ GPU. Mặc dù không hoàn hảo, DLSS có thể ảnh hưởng đáng kể đến việc chơi game của bạn, đặc biệt là khi cân bằng với chi phí GPU và các trò chơi cụ thể bạn chơi.
Với AMD và Intel cung cấp các giải pháp nâng cấp của riêng họ, cuộc thi rất khốc liệt, cung cấp cho các game thủ nhiều sự lựa chọn hơn. Như với bất kỳ công nghệ game PC nào, điều cần thiết là phải cân nhắc chi phí và tính năng của GPU của bạn so với các trò chơi mà bạn thích để tìm ra giá trị tốt nhất cho nhu cầu của bạn.
